Ανάλυση Δεδομένων στη Λογιστική και Χρηματοοικονομική
Master of Science (MSc)

Το πρόγραμμα του EUC δίνει στους φοιτητές τη δυνατότητα να αναπτύξουν γνώσεις και δεξιότητες που συνδέονται με τη χρήση δεδομένων στον σύγχρονο επιχειρηματικό και χρηματοοικονομικό κόσμο.

Σε μια εποχή όπου οι αποφάσεις βασίζονται όλο και περισσότερο στην ανάλυση πληροφοριών, οι φοιτητές μαθαίνουν να αξιοποιούν δεδομένα, ψηφιακά εργαλεία και αναλυτικές μεθόδους για την καλύτερη κατανόηση της λειτουργίας μιας επιχείρησης ή ενός οργανισμού.

Το πρόγραμμα εστιάζει σε αντικείμενα όπως η ανάλυση επιχειρηματικών και χρηματοοικονομικών δεδομένων, τα Big Data, το Business Intelligence και οι σύγχρονες τεχνολογίες που υποστηρίζουν τον ψηφιακό μετασχηματισμό.

Με την ολοκλήρωση των σπουδών, οι απόφοιτοι μπορούν να διεκδικήσουν θέσεις σε λογιστικούς, χρηματοοικονομικούς, ελεγκτικούς, συμβουλευτικούς και τεχνολογικούς οργανισμούς, αξιοποιώντας την ανάλυση δεδομένων ως βασικό εργαλείο επαγγελματικής εξέλιξης.

Δομή Προγράμματος — 90 ECTS
Το πρόγραμμα σπουδών αντιστοιχεί συνολικά σε 90 ECTS και αποτελείται από υποχρεωτικά μαθήματα και μαθήματα επιλογής.

Συγκεκριμένα, περιλαμβάνει Υποχρεωτικά Μαθήματα 60 ECTS και Μαθήματα Επιλογής 30 ECTS.

Η δομή αυτή προσφέρει στους φοιτητές βασική επιστημονική κατάρτιση, ενώ παράλληλα τους δίνει τη δυνατότητα να επιλέξουν μαθήματα που ταιριάζουν στα ενδιαφέροντα και στους επαγγελματικούς τους στόχους.

Υποχρεωτικά Μαθήματα
Τα υποχρεωτικά μαθήματα του προγράμματος αντιστοιχούν συνολικά σε 60 ECTS και καλύπτουν βασικούς τομείς της Λογιστικής, των Χρηματοοικονομικών και της Ανάλυσης Δεδομένων.

Η ενότητα περιλαμβάνει μαθήματα όπως Fundamentals of Finance, Advanced International Financial Reporting, Quantitative Methods in Accounting and Finance, Analytics in Accounting and Finance, Computational Finance και Applied Financial Analysis and Valuation, με 10 ECTS το κάθε μάθημα.

Μέσα από τα μαθήματα αυτά, οι φοιτητές αποκτούν γνώσεις στη χρηματοοικονομική ανάλυση, τη διεθνή χρηματοοικονομική πληροφόρηση, τις ποσοτικές μεθόδους, την υπολογιστική χρηματοοικονομική και την αξιοποίηση δεδομένων στη λογιστική και τα χρηματοοικονομικά.

Μαθήματα Επιλογής
Τα μαθήματα επιλογής αντιστοιχούν συνολικά σε 30 ECTS, καθώς οι φοιτητές επιλέγουν τρία μαθήματα από τη διαθέσιμη λίστα, ανάλογα με τα ενδιαφέροντα και τους επαγγελματικούς τους στόχους.

Οι επιλογές περιλαμβάνουν μαθήματα όπως Financial and Managerial Accounting, Principles of Programming for Python, Principles of Programming for R, Principles of Machine Learning, Principles of Artificial Intelligence, Ethics and Corporate Social Responsibility και Investment and Risk Management.

Μέσα από τα μαθήματα αυτά, οι φοιτητές μπορούν να εμβαθύνουν σε πεδία όπως η λογιστική, ο προγραμματισμός, η μηχανική μάθηση, η τεχνητή νοημοσύνη, η εταιρική υπευθυνότητα, οι επενδύσεις και η διαχείριση κινδύνων.

Υπάρχει επίσης η δυνατότητα επιλογής ενός μαθήματος από άλλο συναφές μεταπτυχιακό πρόγραμμα του Πανεπιστημίου, με την έγκριση του συντονιστή του προγράμματος.