Το Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα (MSc) στην
Ανάλυση Δεδομένων στη Λογιστική και Χρηματοοικονομική
του Ευρωπαϊκού Πανεπιστημίου Κύπρου συνδυάζει τρεις σύγχρονους και ιδιαίτερα σημαντικούς τομείς: τη Λογιστική, τη Χρηματοοικονομική και την Ανάλυση Δεδομένων.
Το πρόγραμμα έχει σχεδιαστεί για να προσφέρει στους φοιτητές προηγμένες γνώσεις και δεξιότητες στη χρήση επιστημονικών μεθοδολογιών, αναλυτικών εργαλείων και σύγχρονων τεχνολογιών, με στόχο την αξιοποίηση μεγάλου όγκου δεδομένων στη λήψη επιχειρηματικών και χρηματοοικονομικών αποφάσεων.
Οι φοιτητές αναπτύσσουν εξειδικευμένες δεξιότητες σε τομείς όπως Data Analytics, Financial Analytics, Business Intelligence, Computational Finance και χρηματοοικονομική ανάλυση, αποκτώντας ένα σύγχρονο επαγγελματικό προφίλ που ανταποκρίνεται στις ανάγκες της ψηφιακής οικονομίας.
Το πρόγραμμα παρέχει επίσης τη δυνατότητα εξοικείωσης με εργαλεία και τεχνολογίες όπως Python, R, Machine Learning και Artificial Intelligence, μέσω των διαθέσιμων μαθημάτων επιλογής.
Το Ευρωπαϊκό Πανεπιστήμιο Κύπρου είναι αναγνωρισμένο από τον ΔΟΑΤΑΠ ως πανεπιστημιακό ίδρυμα της αλλοδαπής.
Το πρόγραμμα προσφέρεται επίσημα ως Master of Science (MSc), 90 ECTS, εξ αποστάσεως, από το Ευρωπαϊκό Πανεπιστήμιο Κύπρου.
Για την αξιοποίηση του τίτλου στην Ελλάδα εφαρμόζεται κάθε φορά το ισχύον θεσμικό πλαίσιο και οι προβλεπόμενες διαδικασίες αναγνώρισης τίτλων σπουδών της αλλοδαπής.
Διάρκεια Σπουδών: 18 μήνες
Συνολικές Πιστωτικές Μονάδες: 90 ECTS
Γλώσσα Διδασκαλίας: Αγγλικά
Τρόπος Φοίτησης: Εξ Αποστάσεως
Υποχρεωτικά Μαθήματα: 60 ECTS
Μαθήματα Επιλογής: 30 ECTS
Διπλωματική Εργασία: Δεν προβλέπεται
Συνδυασμός Data Analytics, Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής
Το πρόγραμμα συνδυάζει την ανάλυση δεδομένων με τη χρηματοοικονομική και λογιστική επιστήμη, προσφέροντας στους φοιτητές ένα σύγχρονο και διεπιστημονικό γνωστικό υπόβαθρο.
Ανάλυση Χρηματοοικονομικών Δεδομένων
Οι φοιτητές μαθαίνουν να αξιοποιούν χρηματοοικονομικά και λογιστικά δεδομένα για την εξαγωγή χρήσιμων συμπερασμάτων και την υποστήριξη τεκμηριωμένων επιχειρηματικών αποφάσεων.
Computational Finance
Το πρόγραμμα προσφέρει εξειδίκευση στην Υπολογιστική Χρηματοοικονομική, συνδέοντας τη χρηματοοικονομική θεωρία με σύγχρονες υπολογιστικές και αναλυτικές μεθόδους.
Python και R
Μέσα από τα μαθήματα επιλογής, οι φοιτητές μπορούν να αποκτήσουν γνώσεις στις γλώσσες προγραμματισμού Python και R, οι οποίες χρησιμοποιούνται ευρέως στην ανάλυση δεδομένων.
Machine Learning
Το πρόγραμμα δίνει τη δυνατότητα επιλογής μαθήματος στις Αρχές της Μηχανικής Μάθησης, προσφέροντας γνώσεις για σύγχρονες μεθόδους ανάλυσης και αξιοποίησης δεδομένων.
Artificial Intelligence
Οι φοιτητές μπορούν επίσης να επιλέξουν μάθημα στις Αρχές της Τεχνητής Νοημοσύνης, διευρύνοντας τις γνώσεις τους στις νέες τεχνολογίες που μετασχηματίζουν τον χρηματοοικονομικό και επιχειρηματικό τομέα.
Χρηματοοικονομική Ανάλυση και Αποτίμηση
Το πρόγραμμα προσφέρει προηγμένες γνώσεις στην ανάλυση οικονομικών καταστάσεων, τη χρηματοοικονομική αξιολόγηση και την αποτίμηση, ενισχύοντας την ικανότητα λήψης επενδυτικών και επιχειρηματικών αποφάσεων.
Απαλλαγές από ACCA
Ένα σημαντικό πλεονέκτημα του προγράμματος είναι η δυνατότητα απόκτησης έως και 7 απαλλαγών από μαθήματα του επαγγελματικού τίτλου ACCA, ανάλογα με τα μαθήματα που ολοκληρώνει ο φοιτητής.
Εξ Αποστάσεως Φοίτηση
Το πρόγραμμα προσφέρεται εξ αποστάσεως, δίνοντας τη δυνατότητα σε εργαζόμενους και επαγγελματίες να συνδυάσουν τις σπουδές τους με τις επαγγελματικές τους υποχρεώσεις.
Με την ολοκλήρωση του προγράμματος, οι φοιτητές αναμένεται να έχουν αναπτύξει ένα ολοκληρωμένο σύνολο γνώσεων και δεξιοτήτων στους τομείς της Λογιστικής, της Χρηματοοικονομικής και της Ανάλυσης Δεδομένων.
Ανάλυση και Αξιοποίηση Δεδομένων
Οι φοιτητές αποκτούν την ικανότητα να συλλέγουν, επεξεργάζονται, αναλύουν και ερμηνεύουν δεδομένα, με στόχο την υποστήριξη επιχειρηματικών και χρηματοοικονομικών αποφάσεων.
Χρηματοοικονομική Ανάλυση
Αναπτύσσουν προηγμένες δεξιότητες στη χρηματοοικονομική ανάλυση και αξιολόγηση, ώστε να μπορούν να ερμηνεύουν σύνθετες οικονομικές και χρηματοοικονομικές πληροφορίες.
Ποσοτικές Μέθοδοι
Οι φοιτητές αποκτούν γνώσεις στις ποσοτικές μεθόδους που εφαρμόζονται στη Λογιστική και τη Χρηματοοικονομική, αναπτύσσοντας ισχυρές αναλυτικές δεξιότητες.
Υπολογιστική Χρηματοοικονομική
Αποκτούν γνώσεις σχετικά με τη χρήση υπολογιστικών μεθόδων και εργαλείων για την αντιμετώπιση σύνθετων χρηματοοικονομικών προβλημάτων.
Αξιοποίηση Σύγχρονων Τεχνολογιών
Μέσα από τις επιλογές μαθημάτων, μπορούν να αναπτύξουν δεξιότητες σε Python, R, Machine Learning και Artificial Intelligence.
Λήψη Τεκμηριωμένων Αποφάσεων
Οι απόφοιτοι μπορούν να συνδυάζουν οικονομικά δεδομένα, αναλυτικές τεχνικές και επιστημονικές μεθοδολογίες για τη λήψη τεκμηριωμένων επιχειρηματικών και χρηματοοικονομικών αποφάσεων.
Ανάλυση και Αποτίμηση Επιχειρήσεων
ναπτύσσουν την ικανότητα να πραγματοποιούν εφαρμοσμένη χρηματοοικονομική ανάλυση και αποτίμηση, αξιοποιώντας δεδομένα για την αξιολόγηση επιχειρήσεων και επενδυτικών επιλογών.
6 Υποχρεωτικά Μαθήματα
Fundamentals of Finance
ECTS: 10
Advanced International Financial Reporting
ECTS: 10
Quantitative Methods in Accounting and Finance
ECTS: 10
Analytics in Accounting and Finance
ECTS: 10
Computational Finance
ECTS: 10
Applied Financial Analysis and Valuation
ECTS: 10
Επιλογή 3 Μαθημάτων
Ο φοιτητής επιλέγει τρία από τα ακόλουθα μαθήματα:
Financial and Managerial Accounting
ECTS: 10
Principles of Programming for Python
ECTS: 10
Principles of Programming for R
ECTS: 10
Principles of Machine Learning
ECTS: 10
Principles of Artificial Intelligence
ECTS: 10
Ethics and Corporate Social Responsibility
ECTS: 10
Investment and Risk Management
ECTS: 10
210 2208179
info@omiloseukleidi.gr
Κεντρικό Κατάστημα:
Σκρα 16,
Ορεστιάδα.
68 200
+30 25520 27546
+30 21022 08179
ΑΡ. ΓΕΜΗ: 179678421000
©Omilos Eukleidi 2026. All rights reserved.