Artificial Intelligence
Master of Science (MSc)

Το MSc στην Τεχνητή Νοημοσύνη του EUC προσφέρει στους φοιτητές τη δυνατότητα να αναπτύξουν εξειδικευμένη γνώση σε έναν τομέα που επηρεάζει όλο και περισσότερο την τεχνολογία, τις επιχειρήσεις και την καθημερινή ζωή.

Κατά τη διάρκεια των σπουδών, οι φοιτητές γνωρίζουν σε βάθος βασικές και προχωρημένες εφαρμογές της Τεχνητής Νοημοσύνης, όπως η μηχανική μάθηση, η επεξεργασία μεγάλου όγκου δεδομένων, η βαθιά μάθηση, η επεξεργασία φυσικής γλώσσας, η ρομποτική και οι έξυπνες ψηφιακές εφαρμογές.

Το πρόγραμμα δίνει έμφαση τόσο στη θεωρητική κατανόηση όσο και στην πρακτική εφαρμογή, βοηθώντας τους φοιτητές να αναπτύξουν τεχνικές δεξιότητες, αναλυτική σκέψη και ικανότητα επίλυσης σύνθετων προβλημάτων.

Με την ολοκλήρωση του προγράμματος, οι απόφοιτοι μπορούν να αξιοποιήσουν τις γνώσεις τους σε τομείς όπως η τεχνολογία, η ανάλυση δεδομένων, η ρομποτική, η ανάπτυξη εφαρμογών Τεχνητής Νοημοσύνης και ο ψηφιακός μετασχηματισμός οργανισμών και επιχειρήσεων.

Απαιτήσεις Προγράμματος Σπουδών — 90 ECTS
Το μεταπτυχιακό πρόγραμμα αντιστοιχεί συνολικά σε 90 ECTS και αποτελείται από υποχρεωτικά μαθήματα, μαθήματα επιλογής και διπλωματική εργασία.

Συγκεκριμένα, περιλαμβάνει Υποχρεωτικά Μαθήματα 40 ECTS, Μαθήματα Επιλογής 20 ECTS και Διπλωματική Εργασία 30 ECTS.

Η δομή αυτή συνδυάζει βασική επιστημονική κατάρτιση, δυνατότητα εξειδίκευσης μέσα από επιλεγμένα μαθήματα και ερευνητική εμβάθυνση μέσω της διπλωματικής εργασίας.

Υποχρεωτικά Μαθήματα
Τα υποχρεωτικά μαθήματα του προγράμματος αντιστοιχούν συνολικά σε 40 ECTS και προσφέρουν στους φοιτητές τη βασική επιστημονική και τεχνολογική βάση στην Τεχνητή Νοημοσύνη.

Η ενότητα περιλαμβάνει μαθήματα όπως Foundations of Artificial Intelligence, Introduction to Machine Learning, Knowledge Representation, Reasoning and the Semantic Web και Big Data Analytics, με 10 ECTS το κάθε μάθημα.

Μέσα από τα μαθήματα αυτά, οι φοιτητές αποκτούν γνώσεις γύρω από τις βασικές αρχές της Τεχνητής Νοημοσύνης, τη μηχανική μάθηση, την αναπαράσταση γνώσης, τον σημασιολογικό ιστό και την ανάλυση μεγάλων δεδομένων.

Μαθήματα Επιλογής

Τα μαθήματα επιλογής αντιστοιχούν συνολικά σε 20 ECTS, καθώς οι φοιτητές επιλέγουν μαθήματα από τη διαθέσιμη λίστα, ανάλογα με τα ενδιαφέροντα και την κατεύθυνση που θέλουν να δώσουν στις σπουδές τους.

Οι επιλογές περιλαμβάνουν μαθήματα όπως Advanced Topics in Machine Learning, Artificial Neural Networks and Deep Learning, Multi-Agent Systems and Game Theory, Robotics and Perception, Philosophy and Ethics of AI και Natural Language Processing.

Μέσα από τα μαθήματα αυτά, οι φοιτητές έχουν τη δυνατότητα να εμβαθύνουν σε πιο εξειδικευμένα πεδία της Τεχνητής Νοημοσύνης, όπως η προχωρημένη μηχανική μάθηση, τα νευρωνικά δίκτυα, η βαθιά μάθηση, η ρομποτική, η επεξεργασία φυσικής γλώσσας, τα πολυπρακτορικά συστήματα και τα ηθικά ζητήματα που συνδέονται με την ανάπτυξη και χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης.

Διπλωματική Εργασία
Η Διπλωματική Εργασία αντιστοιχεί σε 30 ECTS και αποτελεί το ερευνητικό μέρος του μεταπτυχιακού προγράμματος.

Μέσα από τη διπλωματική εργασία, οι φοιτητές έχουν τη δυνατότητα να μελετήσουν σε βάθος ένα εξειδικευμένο θέμα που σχετίζεται με την Τεχνητή Νοημοσύνη, να εφαρμόσουν γνώσεις και τεχνικές που απέκτησαν κατά τη διάρκεια των σπουδών τους και να αναπτύξουν ερευνητική και αναλυτική σκέψη.

Η εργασία αυτή συμβάλλει στην περαιτέρω εμβάθυνση σε σύγχρονα πεδία της Τεχνητής Νοημοσύνης και ενισχύει το ακαδημαϊκό και επαγγελματικό προφίλ των φοιτητών.